mahalanobis distance meaning in French

distance de mahalanobis

Mahalanobis distance and leverage are often used to detect outliers, especially in the development of linear regression models.
La distance de Mahalanobis et la technique de l'influence sont souvent utilisées pour détecter les données aberrantes, particulièrement lors du développement de modèle de régression linéaire.
This in turn can be related to the number of oscillations of the graph and therefore to solutions of d Π ( α ) d α = 0 {\displaystyle {\frac {d\Pi (\alpha )}{d\alpha }}=0} leading to an explicit solution for a two component homoscedastic mixture given by 1 − α ( 1 − α ) d M ( μ 1 , μ 2 , Σ ) 2 {\displaystyle 1-\alpha (1-\alpha )d_{M}(\mu _{1},\mu _{2},\Sigma )^{2}} where dM(μ1, μ2, Σ) = (μ2 − μ1)TΣ−1(μ2 − μ1) is the Mahalanobis distance.
Cela peut être lié au nombre d'oscillations du graphe, et donc à des solutions de d Π ( α ) d α = 0